Laboratorio ID 443910: "IA e Data Analysis"
Titolo Edizione:
IA e Data Analysis
Codice interno:
BER-IA-23
ID corso su piattaforma Futura:
443910
Descrizione:
La scuola produce quotidianamente una grande quantità di dati: risultati degli apprendimenti, osservazioni didattiche, valutazioni, questionari, monitoraggi, informazioni organizzative e indicatori relativi ai percorsi degli studenti. La capacità di leggere, interpretare e valorizzare questi dati rappresenta oggi una competenza strategica per migliorare la progettazione didattica, personalizzare gli interventi e supportare processi decisionali più consapevoli.
Il corso propone un percorso pratico e laboratoriale dedicato all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale per l'analisi, l'organizzazione e la trasformazione dei dati in informazioni utili alla didattica e alla gestione scolastica. Attraverso metodologie e strumenti basati sull'AI, i partecipanti acquisiranno competenze per analizzare dataset, individuare tendenze, elaborare report, creare visualizzazioni significative e interpretare informazioni complesse.
Particolare attenzione sarà dedicata all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale come supporto al processo analitico: dalla raccolta e organizzazione dei dati alla formulazione di domande efficaci, dall'individuazione di pattern alla produzione di sintesi e indicatori utili alla progettazione educativa. Il percorso affronterà inoltre il tema dell'uso responsabile dei dati nella scuola, con riferimento alla privacy, alla trasparenza e alla necessità di mantenere una supervisione umana nelle decisioni basate sui dati.
Tipologia
- Pratiche di insegnamento e apprendimento
Livello di ingresso
Programma
Modulo 1. Dati e Intelligenza Artificiale nella scuola
Il valore dei dati nei processi educativi.
Dall'informazione al dato significativo: principi di analisi.
L'AI come supporto alla lettura e interpretazione dei dati.
Modulo 2. Analizzare dati con l'Intelligenza Artificiale
Preparazione, organizzazione e pulizia dei dati.
Interrogare i dati attraverso il linguaggio naturale.
Individuazione di trend, anomalie e indicatori significativi.
Modulo 3. Data Visualization e reporting educativo
Creare grafici e rappresentazioni efficaci dei dati.
Realizzare report e dashboard per il monitoraggio scolastico.
Interpretare risultati e trasformarli in decisioni operative.
Modulo 4. Applicazioni avanzate dell'AI Data Analysis nella scuola
Analisi dei risultati di apprendimento e individuazione delle criticità.
Creazione di report, sintesi e indicatori per il monitoraggio scolastico.
Analisi predittiva e supporto alla progettazione di interventi personalizzati.
Formatore
Maria Aurora Mangiarotti
Calendario lezioni
Giorno Orario
26/11/2026 15:30-18:30
01/12/2026 15:30-18:30
15/12/2026 15:30-18:30
Durata edizione (ore)
9
Data fine iscrizioni
25/11/2026
Ultima revisione il 28-07-2026